2022網安創業新銳50強誕生，博特智能成獨一入選的內容安全企業

App內容巡查給內容風險加上“枷鎖”

得益于自然語言處理（NLP）技術的高速發展，以NLP為基底的人工智能技術在智能內容處理市場實現了廣泛應用，如智能檢校、內容創作、內容審核、機器翻譯等領域。

據第三方調研機構報告顯示，我國智能內容處理行業正在高速發展。預計2022年，市場規模將達到105.2億元。預計到2030年，將達到774.2億元，2022-2030年均復合增長率達28.3%。

從技術上來看，智能內容處理市場的內容審核領域表面上是準確率、及時性等效率上的競爭，而背后其實是各家機構對NLP的理解、數據量的訓練以及AI算法模型的角逐。

但就目前而言，AI可以大幅度替代人工操作簡單、重復的審核工作，但還不能完全識別出復雜的、變形的違規內容。

面對大量的移動應用不良的信息內容，需要一種更好的解決方案來給內容風險加上“枷鎖”。

博特智能作為獨一入選“網安創業新銳50強”的內容安全企業，在自然語言理解、文本識別與過濾、圖像識別、視頻內容分析、中文文本糾錯、格式文檔分析、文本摘要、文本感情的色彩判斷等方向的有較深入的經驗積累。

在此次“50強”榜單中，也向所有互聯網企業給出了另辟蹊徑的選擇：App內容巡查系統，使用AI智能內容處理技術來輔助人工進行內容風險控制。

稿件審核的內容業務痛點

政策把控：企業無法做到對于監管政策的準確解讀和把控，無法貼合政策制定適合于自身的規則

業務適配：企業自身的業務具備多樣性和多變性，審核系統一旦把規則固化到算法層面，很難快速應對業務數據的變化

運營優化：內容數據的動態變化使得審核系統的算法模型有可能失效，缺少人機協同的運營手段將導致審核體系存在安全漏洞

稿件審核能縮短校對時間，剔除敏感風險

新聞媒體內容追求時效性和準確性，人工核對需要不斷復核。清源能夠做到一鍵檢測文本錯誤內容，支持9種錯誤類型【錯字、錯詞、亂序詞、成語、字詞搭配、政治用語、敏感詞和自定義詞】檢測，檢測結果可直接替換和導出。也可支持導入文件和導入鏈接檢測，助力媒體內容便捷、有效核對，減少日常內容運營的工作負擔，降低內容出錯風險。