人臉識別技術的特點是能夠避免個人信息泄露，并采用非接觸（用戶不需要和設備直接接觸）的方式進行識別。人臉識別主要可以分為人臉檢測、人臉特征提取與人臉匹配三個步驟。其中，人臉檢測主要是確定圖片或視頻中的人臉存在，進而確定人臉的大小、位置等信息；人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，通過使用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術。

人臉識別，是指對輸入的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，進而依據人臉的面部特征，自動進行身份識別。人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；經過三十多年的研究，人臉識別已經成為圖像分析與圖像理解領域成功的應用之一。人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，通過使用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術。

2018 年杭州的人臉識別酒店得到了廣泛的關注，該酒店采用了人臉識別自助入住、人臉識別消費、人臉識別梯控系統等服務，人臉特征提取指的是通過面部關鍵區域的位置，進而進行特征點抓取；人臉匹配指的是判斷人臉是不是數據庫中存在的，然后在數據庫中找到匹配度高的人臉。人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，通過使用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術。

人臉識別主要可以分為人臉檢測、人臉特征提取與人臉匹配三個步驟。其中，人臉檢測主要是確定圖片或視頻中的人臉存在，進而確定人臉的大小、位置等信息；人臉識別不但在時間運用上得到了提升，還大大減少了工作流程和人力成本，這樣的結合似乎給用戶帶來了不一樣的體驗，對于酒店行業開啟了一段新的革命征程，人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個半自動的人臉識別系統開始，當時的人臉識別研究引起了諸多學科領域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，