數字化運維的作用

利用新一代信息技術，實現企業內部各部門的連接、企業與用戶的連接、企業與上下游供應商的連接，乃至未來企業與整個社會的連接。

具體到財務數字化領域，就要將財務流程與業務流程和管理流程完全連接起來，實現全流程的“互聯網化”，并基于互聯網打通內外，連接內外，重構財務流程，并使后端財務和前端交易能夠在線同步進行。

數字化的基礎是數據。要實現財務數字化就要打通、全過程、全領域的數據實時流動與共享，并實現信息技術與財務管理的真正融合。

數字化運維概念

智能運維（AIOps）的概念自 2016 年被 Gartner 提出以來，AI 技術越來越多地被應用到運維領域。隨著云計算、大數據、人工智能等技術的高速發展和普及，AIOps這個名詞的出現頻率不斷提升，大有不AIOps 就要落伍的感覺。

但是，真正想把 AIOps 的先進理念落實到運維體系中，產生實際有效的效果，并不是輕而易舉的事。理想很豐滿，現實很骨感。

究其原因，很大程度上源于一個AI 領域中普遍存在的誤區，那就是對各種機器學習、深度學習的算法、模型過于期待和，而忽略或低估了數據準備和數據質量的重要性。

數字化運維的價值

“先研發之憂而憂，后業務之樂而樂；起早與貪黑齊飛，調休共假期待定”，這就是我們對傳統運維的固有認知。

傳統IT運維工作可以用“背鍋俠”來形容，很多企業的系統出現故障，時間總是找運維部門解決問題。作為“互聯網消防兵”，運維工作通常為忙碌，就如像消防員一樣，時刻保持警惕，準備著救急救火。

但伴隨著數字化轉型的深入，企業的應用系統越來越多，越來越復雜，傳統的IT系統與保障方式已不能適應新需求的變化。能夠讓運維產生更多價值，提升運維人員效率的數字化運維呼之欲出。