數據治理成為未來發展主流

面對新經濟發展模式，新的機遇和挑戰，很顯然引導和參與下，社會將投入更多的資源，形成新一輪的數字化建設的浪潮。那么，數據化建設的方向、數據化建設的內容，在此期間將會有哪些特點，本文從多方面給予論述，為企業發展提供簡明的思路。

作為未來的發展前沿，離不開數字化基礎。數字化浪潮雖然可以促進企業的快速發展，推動信息的流動，但是離不開企業信息化發展的規律。企業仍會從業務系統開始，逐步構筑數據融合的信息平臺再構筑跨管轄權的數據交換平臺。這個發展規律，決定了企業未來的數字項目內容，這些內容將是未來的發展主流。

派客動力數據治理

用戶可利用有效的數據分類方法，依據自身業務特點對內部數據進行歸類處理，不僅能夠清晰地梳理數據資產，更合理地使用、維護和擴充數據，還可以在業務層面加深數據的辨識度，無論是對數據實現規范化管理，還是在業務架構層面對應用系統進行“通拆并砍”，都能夠做到有跡可循，有理可依。數據分級是指采用規范、明確的方法區分數據的重要性和敏感度差異，并確定數據級別。數據分級有助于用戶根據數據不同級別，確定數據的對外開放程度，以及在其生命周期的各個環節應采取的安全防護策略和管控措施，進而提高數據管理和安全防護水平，確保數據的完整性、保密性和可用性。

數據治理數據形態

作為數據安全工作者，了解企業自身數據的步就是數據形態的認知。數據體量有多大，是TB、PB還是ZB級？哪些是結構化數據、哪些是半結構化數據、哪些是非結構化數據？這些數據都存儲在哪里，企業都用到了哪些種數據庫，是傳統的關系型數據庫、Mpp數據庫、K-V數據庫還是基于Hadoop的數據庫？這些數據的增量情況如何等等，都屬于數據形態的范疇，都需要梳理了解。