國家單位是本輪數字化浪潮的主要推動者

既然國家將數字化建設提升到全社會的角度，提升到促經濟保增長的高度，那么數字化建設涉及的數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等內容，離不開的主導，其基礎制度和標準規范的設立也是的主要職責。所以說，將是數字化建設的當但，在此過程中，頭部企業將協助完成標準和規范的編制，中小技術企業將更著眼于數字化服務內容。

數據治理數據使用場景

場景決定數據安全工具的選擇，例如呼叫中心、測試開發、對內數據流通、對外共享交換等，每種場景都有適用于自己的數據安全工具。當然，場景的梳理還有助于特定安全工具的安全策略制定，例如數據脫敏，同一數據域在不同場景下的脫敏規則等。

真正的數據安全項目，耗時耗力的就是咨詢梳理階段，企業大部分精力和節奏也都消耗于此，技術方案的落地只是工具的選型和實施，其實反而不是那么重要。正如前文所說，只要前序工作做的好，一切便都是水到渠成的。

數據治理數據脫敏

數據脫敏不僅僅是代名詞，同樣也蘊含著復雜且多樣的脫敏技術能力。在不同環境下，企業對于敏感數據脫敏的要求也不盡相同。例如：脫敏后的數據要求性、可用性、完整性等。通常來說，市面上多數的脫敏產品中可通過內置的規則對、姓名、等常用的敏感數據實現脫敏，并滿足后續的測試、使用等需求，而更多真實環境中，往往需要脫敏的

敏感數據實際在脫敏操作中更為復雜化。

數據治理數據脫敏

派客動力脫敏系統采用的靜態脫敏方式，可以從元數據、數據的角度在海量業務系統的數據中快速發現敏感數據，并定位敏感數據的存儲與分布，統計敏感數據量級。并且支持用戶自定義發現規則、通過設置敏感字段對企業系統中的表和列進行掃描定位，利用專門的脫敏算法對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化等處理，將敏感數據轉化為虛構數據，隱藏了真正的隱私信息，為數據的安全使用提供了基礎保障。同時脫敏后的數據可以保留原有的數據特征與分布，無需改變相應的業務邏輯，實現了企業低成本、、安全的使用生產的隱私數據。